人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断
人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断
人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断原标题:人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更(gèng)早诊断
一种装有磁性(cíxìng)墨水的人工智能笔可“看字断病(bìng)”。图片来源:美国加州大学洛杉矶分校
发表在最新一期《自然·化学工程》的一项研究指出,一种装有磁性墨水的人工智能(AI)笔可准确“看字断(kànzìduàn)病”,可用于辅助检测帕金森病(pàjīnsēnbìng)的早期症状。该(gāi)设备通过(tōngguò)神经网络辅助数据分析,能识别帕金森病患者与健康人群书写特征的差异,有望实现更早诊断。
帕金森病估计影响全球近1000万人,是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病(jíbìng)。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病,尤其(yóuqí)是在低收入和中等收入国家。目前(mùqián)普遍认为,帕金森病诊断数量被严重低估,部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。而且,该病早期症状隐匿,容易与其他(qítā)运动障碍疾病混淆,因此(yīncǐ)准确诊断对于及时干预和改善患者(huànzhě)生活质量至关重要。
因该病有震颤等症状,医生诊断通常基于观察患者的(de)运动技能。然而,这种方法缺乏客观标准,且通常依赖于(yīlàiyú)临床医生的主观判断。
美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种(yīzhǒng)通过分析使用含有磁性墨水的(de)(de)定制笔书写的样本,来诊断帕金森病的方法。他们将书写运动转化为电信号,利用神经网络(一种AI方法,通过互联节点网络学习(xuéxí)并区分复杂模式(móshì))分析证明,该笔可在16名患者的小规模队列中,以超过95%的准确率区分帕金森病患者与健康人的书写特征。
这种诊断笔的(de)问世,代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术,有望改善帕金森病(pàjīnsēnbìng)(pàjīnsēnbìng)在大规模人群和资源匮乏地区的诊断。研究人员指出,未来工作是扩大(kuòdà)该工具的患者样本量,并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。(记者 张梦然)

原标题:人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更(gèng)早诊断

一种装有磁性(cíxìng)墨水的人工智能笔可“看字断病(bìng)”。图片来源:美国加州大学洛杉矶分校
发表在最新一期《自然·化学工程》的一项研究指出,一种装有磁性墨水的人工智能(AI)笔可准确“看字断(kànzìduàn)病”,可用于辅助检测帕金森病(pàjīnsēnbìng)的早期症状。该(gāi)设备通过(tōngguò)神经网络辅助数据分析,能识别帕金森病患者与健康人群书写特征的差异,有望实现更早诊断。
帕金森病估计影响全球近1000万人,是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病(jíbìng)。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病,尤其(yóuqí)是在低收入和中等收入国家。目前(mùqián)普遍认为,帕金森病诊断数量被严重低估,部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。而且,该病早期症状隐匿,容易与其他(qítā)运动障碍疾病混淆,因此(yīncǐ)准确诊断对于及时干预和改善患者(huànzhě)生活质量至关重要。
因该病有震颤等症状,医生诊断通常基于观察患者的(de)运动技能。然而,这种方法缺乏客观标准,且通常依赖于(yīlàiyú)临床医生的主观判断。
美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种(yīzhǒng)通过分析使用含有磁性墨水的(de)(de)定制笔书写的样本,来诊断帕金森病的方法。他们将书写运动转化为电信号,利用神经网络(一种AI方法,通过互联节点网络学习(xuéxí)并区分复杂模式(móshì))分析证明,该笔可在16名患者的小规模队列中,以超过95%的准确率区分帕金森病患者与健康人的书写特征。
这种诊断笔的(de)问世,代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术,有望改善帕金森病(pàjīnsēnbìng)(pàjīnsēnbìng)在大规模人群和资源匮乏地区的诊断。研究人员指出,未来工作是扩大(kuòdà)该工具的患者样本量,并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。(记者 张梦然)

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